Hopp til innhold
Beittech

Intern programvare som passer selskapet ditt.

Vi bygger skreddersydde interne verktøy, chatboter og infrastruktur som erstatter den oppblåste SaaS-en dere har vokst fra. Programvare formet etter hvordan teamet faktisk jobber, ikke omvendt.

Hva vi bygger

Få programvaren teamet ditt faktisk trenger.

Kjernen i det vi gjør er skreddersydd intern utvikling: verktøy, chatboter og infrastruktur som erstatter flere halvpassende SaaS-tjenester med én som sitter som et skreddersydd plagg. Kodeeierskapet forblir alltid hos dere.

01 / Interne verktøy

Skreddersydd programvare som erstatter SaaS dere har vokst fra.

Adminpaneler for back office, arbeidsflytverktøy bygget rundt deres faktiske prosesser, dashbord som samler data fra SaaS-tjenestene dere allerede betaler for. Formet etter hvordan teamet jobber, ikke omvendt.

02 / Chatboter for kundedialog

Enkle innpakninger som svarer kundene deres.

Ryddige chatbot-løsninger for kundestøtte og lead-kvalifisering, forankret i deres egen dokumentasjon og produktdata. Til interne AI-assistenter gjør ferdige verktøy som Claude for Work jobben allerede, så vi bygger ikke det hjulet på nytt.

03 / Infrastruktur og automatisering

Rørleggingen bak verktøyene.

Datapipelines, integrasjoner, bakgrunnsjobber, innlogging, deployment. De ugjestfrie delene som gjør skreddersydd programvare faktisk holdbar, så dere ikke lapper sammen Zapier-flyter seks måneder senere.

Regnestykket

Kostnaden ved å leie versus å eie.

Et raskt blikk på hva de fleste selskaper betaler bare for å eksistere i den moderne AI-stacken, og hva det faktisk frigjør hvis det blir brukt godt.

300–600 kr
per bruker / måned

Typisk pris for enterprise AI-abonnementer (Copilot, ChatGPT Enterprise, Gemini for Workspace). Et team på 20 bruker fort 150 000–250 000 kr i året før en eneste linje kode er skrevet.

2–5 timer
per ansatt / uke

Publiserte studier anslår at godt innførte AI-verktøy frigjør i snitt 2 til 5 timer rutinearbeid per ansatt per uke. Tallet varierer kraftig med hvor målrettet verktøyene er tatt i bruk.

≈ 1 årsverk
frigjort på et år

På et team på 20 tilsvarer det omtrent et helt årsverk med timer spart årlig, timer som kan gå til arbeid som faktisk flytter ting fremover i stedet for rutine.

Tall er avrundede bransjeestimater fra offentlig tilgjengelige studier (GitHub, Stanford, Nielsen Norman Group) og prislister fra de største leverandørene.

Tjenestekart

Fra første samtale til løpende drift.

Vi dekker hele løpet, eller bare delene dere trenger. Her er strekningen vi kan ta dere gjennom, i kronologisk rekkefølge.

  1. Kartlegging og oppdagelse

    Vi setter oss med teamet deres og finner ut hva som faktisk må løses. Noen ganger er det programvare, andre ganger er det en prosess eller et eksisterende verktøy brukt riktig. Vi sier fra hva vi ser.

  2. Arkitektur og planlegging

    Vi velger en stack dere kan leve med, definerer den minste nyttige versjonen, og blir enige om hvordan leveransen ser ut før vi begynner å kode.

  3. Utvikling

    Vi bygger det. Iterativt, med dere på laget, med kode som er lesbar og testbar. Dere ser fremdrift ukentlig, ikke på sluttdatoen.

  4. Hosting og DevOps

    Deployment, miljøer, backup, hemmeligheter, CI/CD. Vi setter opp det som skal til for at løsningen kjører stabilt uten at noen må babysitte den.

  5. Overvåking og vedlikehold

    Logger, metrics, varsler. Dere får vite om problemer før brukerne gjør det, og vi holder avhengigheter og sikkerhetsoppdateringer à jour.

  6. Videreutvikling

    Engangsleveranse eller løpende samarbeid. Dere velger selv. En serviceavtale gir jevn tilgang til videreutvikling og nye funksjoner, men kodeeierskapet forblir hos dere uansett modell.

AI-kompetanse

Vil dere lære å utnytte AI internt?

Et mindre, sekundært tilbud ved siden av utviklingen. Praktiske workshops for team som er lei av vage AI-foredrag. Vi jobber inne i deres egne verktøy, på deres egne oppgaver, og er ærlige om hvor teknologien faktisk hjelper.

Fast pris og omfang

Halv- til todagers økter. Dere vet hva det koster før vi begynner, og vi holder oss til det.

På deres verktøy og data

Vi jobber inne i systemene teamet allerede bruker, på oppgaver fra deres egen backlog. Ingen generiske sandkasse-eksempler.

Ender med en skriftlig plan

Alle drar med seg et kort dokument: hva dere bruker nå, hva dere skal teste videre, og hva dere kan droppe.

Slik jobber vi

Små oppdrag. Reelt eierskap. Ingen leverandørbinding.

Vi skriver kode dere kan lese, i en stack dere kan vedlikeholde, og overleverer nøklene. Målet er at seks måneder etter vi er ferdige, er verktøyet fortsatt det teamet foretrekker.

Uker, ikke kvartaler

Vi leverer den minste nyttige versjonen på 2 til 6 uker, og bestemmer det videre sammen basert på hva dere faktisk bruker.

Deres stack, eller en ny

Har dere allerede noe som kjører, tilpasser vi oss det. Sitter dere på SaaS uten å eie noe eget, bygger vi en stack som er deres fra dag én.

Overlevering innebygd

Dere får koden, infrastrukturen, deployment-oppsettet og en kort skriftlig overlevering. Vil dere ta det inn i eget hus senere eller overlate det til andre, stopper ingenting dere.

Ærlig om AI

Hvis AI ikke er riktig verktøy for jobben, sier vi fra på første samtale. Mesteparten av det vi bygger er kjedelig, pålitelig programvare. Noe av det bruker tilfeldigvis LLM-er.