Vi bygger skreddersydde interne verktøy, chatboter og infrastruktur som erstatter den oppblåste SaaS-en dere har vokst fra. Programvare formet etter hvordan teamet faktisk jobber, ikke omvendt.
Hva vi bygger
Kjernen i det vi gjør er skreddersydd intern utvikling: verktøy, chatboter og infrastruktur som erstatter flere halvpassende SaaS-tjenester med én som sitter som et skreddersydd plagg. Kodeeierskapet forblir alltid hos dere.
01 / Interne verktøy
Adminpaneler for back office, arbeidsflytverktøy bygget rundt deres faktiske prosesser, dashbord som samler data fra SaaS-tjenestene dere allerede betaler for. Formet etter hvordan teamet jobber, ikke omvendt.
02 / Chatboter for kundedialog
Ryddige chatbot-løsninger for kundestøtte og lead-kvalifisering, forankret i deres egen dokumentasjon og produktdata. Til interne AI-assistenter gjør ferdige verktøy som Claude for Work jobben allerede, så vi bygger ikke det hjulet på nytt.
03 / Infrastruktur og automatisering
Datapipelines, integrasjoner, bakgrunnsjobber, innlogging, deployment. De ugjestfrie delene som gjør skreddersydd programvare faktisk holdbar, så dere ikke lapper sammen Zapier-flyter seks måneder senere.
Regnestykket
Et raskt blikk på hva de fleste selskaper betaler bare for å eksistere i den moderne AI-stacken, og hva det faktisk frigjør hvis det blir brukt godt.
Typisk pris for enterprise AI-abonnementer (Copilot, ChatGPT Enterprise, Gemini for Workspace). Et team på 20 bruker fort 150 000–250 000 kr i året før en eneste linje kode er skrevet.
Publiserte studier anslår at godt innførte AI-verktøy frigjør i snitt 2 til 5 timer rutinearbeid per ansatt per uke. Tallet varierer kraftig med hvor målrettet verktøyene er tatt i bruk.
På et team på 20 tilsvarer det omtrent et helt årsverk med timer spart årlig, timer som kan gå til arbeid som faktisk flytter ting fremover i stedet for rutine.
Tall er avrundede bransjeestimater fra offentlig tilgjengelige studier (GitHub, Stanford, Nielsen Norman Group) og prislister fra de største leverandørene.
Tjenestekart
Vi dekker hele løpet, eller bare delene dere trenger. Her er strekningen vi kan ta dere gjennom, i kronologisk rekkefølge.
Vi setter oss med teamet deres og finner ut hva som faktisk må løses. Noen ganger er det programvare, andre ganger er det en prosess eller et eksisterende verktøy brukt riktig. Vi sier fra hva vi ser.
Vi velger en stack dere kan leve med, definerer den minste nyttige versjonen, og blir enige om hvordan leveransen ser ut før vi begynner å kode.
Vi bygger det. Iterativt, med dere på laget, med kode som er lesbar og testbar. Dere ser fremdrift ukentlig, ikke på sluttdatoen.
Deployment, miljøer, backup, hemmeligheter, CI/CD. Vi setter opp det som skal til for at løsningen kjører stabilt uten at noen må babysitte den.
Logger, metrics, varsler. Dere får vite om problemer før brukerne gjør det, og vi holder avhengigheter og sikkerhetsoppdateringer à jour.
Engangsleveranse eller løpende samarbeid. Dere velger selv. En serviceavtale gir jevn tilgang til videreutvikling og nye funksjoner, men kodeeierskapet forblir hos dere uansett modell.
AI-kompetanse
Et mindre, sekundært tilbud ved siden av utviklingen. Praktiske workshops for team som er lei av vage AI-foredrag. Vi jobber inne i deres egne verktøy, på deres egne oppgaver, og er ærlige om hvor teknologien faktisk hjelper.
Halv- til todagers økter. Dere vet hva det koster før vi begynner, og vi holder oss til det.
Vi jobber inne i systemene teamet allerede bruker, på oppgaver fra deres egen backlog. Ingen generiske sandkasse-eksempler.
Alle drar med seg et kort dokument: hva dere bruker nå, hva dere skal teste videre, og hva dere kan droppe.
Slik jobber vi
Vi skriver kode dere kan lese, i en stack dere kan vedlikeholde, og overleverer nøklene. Målet er at seks måneder etter vi er ferdige, er verktøyet fortsatt det teamet foretrekker.
Vi leverer den minste nyttige versjonen på 2 til 6 uker, og bestemmer det videre sammen basert på hva dere faktisk bruker.
Har dere allerede noe som kjører, tilpasser vi oss det. Sitter dere på SaaS uten å eie noe eget, bygger vi en stack som er deres fra dag én.
Dere får koden, infrastrukturen, deployment-oppsettet og en kort skriftlig overlevering. Vil dere ta det inn i eget hus senere eller overlate det til andre, stopper ingenting dere.
Hvis AI ikke er riktig verktøy for jobben, sier vi fra på første samtale. Mesteparten av det vi bygger er kjedelig, pålitelig programvare. Noe av det bruker tilfeldigvis LLM-er.